齐江涛，教授、博士生导师，涉农领域国家重大人才项目（神农青年英才）

教育及工作经历

2006.9-2011.6 吉林大学，攻读硕士、博士学位

2011.7-2016.8 吉林大学，讲师

2016.9-2020.8 吉林大学，副教授/博导

2017.12-2019.1 麦吉尔大学，公派访问学者

2020.9-至今 吉林大学，教授/博导

研究方向

1. 仿生智能农机：主要开展了耕作机械与关键部件仿生设计、果园机械仿生设计、田间管理仿生装备、仿生智能农机等方面研究工作。

2. 无人农机：主要开展了自主导航农业机械、基于视觉仿生的靶标识别、农业无人机、果园无人装备、测土机器人等方面研究工作。

3. 农业人工智能与仿生感知：主要开展了作物信息仿生感知、作物生境感知与构建、农机信息采集与控制等方面研究工作。

学术荣誉与学术兼职

全国农业机械标准化技术委员会农业电子分技术委员会委员

中国农业机械学会理事

中国农业工程学会青年科技工作委员会秘书长

吉林省农机学会副秘书长

山东省科技特派员

吉林省中青年科技创新创业卓越人才团队负责人

威海市现代农业技术顾问

代表性学术成果（包括论文、专著、奖励等5项）

[1] Xiangnan Liu, Jiangtao Qi*, Weirong Zhang, Zhiyuan Bao, Kaichen Wang, Ning Li. Recognition method of maize crop rows at the seedling stage based on MS-ERFNet model[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 211: 107964. DOI: 10.1016/j.compag.2023.107964

[2] Jiangtao Qi, Xiangnan Liu, Kai Liu, Farong Xu, Hui Guo, Xinliang Tian, Mao Li, Zhiyuan Bao, Yang Li*. An improved YOLOv5 model based on visual attention mechanism: Application to recognition of tomato virus disease[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 194: 106780.

[3] Yang Li, Mao Li, Jiangtao Qi*, Deyi Zhou, Zongfeng Zou, Kai Liu. Detection of typical obstacles in orchards based on deep convolutional neural network[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 181: 105932.

[4] Deyi Zhou, Mao Li, Yang Li, Jiangtao Qi*, Kai Liu, Xu Cong, Xinliang Tian. Detection of ground straw coverage under conservation tillage based on deep learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 172: 105369.

[5] 中国机械工业科学技术奖科技进步一等奖，2020-11-20(排名第3)